Руководитель исследовательского подразделения Google DeepMind Демис Хассабис выступил с заявлением о ключевом направлении развития искусственного интеллекта. По его мнению, для достижения так называемого общего искусственного интеллекта необходимо максимально масштабировать уже существующие системы. Это означает активное наращивание вычислительных мощностей и объемов используемых данных.

Общий искусственный интеллект представляет собой гипотетическую систему, способную выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Крупнейшие технологические корпорации вкладывают огромные ресурсы в исследования и инфраструктуру, стремясь приблизиться к этой цели. Хассабис отметил, что текущий подход к масштабированию нужно развивать до предела, так как он станет как минимум важнейшим компонентом будущего прорыва.

Однако руководитель DeepMind также допускает, что одного лишь увеличения масштабов может оказаться недостаточно. Для качественного скачка, вероятно, потребуются еще одно или два фундаментальных научных открытия. Он не обошел вниманием и сопутствующие проблемы, такие как ограниченность общедоступных данных для обучения, а также высокие экономические и экологические затраты на строительство новых центров обработки данных.

Эта точка зрения находит поддержку не у всех специалистов в отрасли. К примеру, Янн ЛеКун, ранее занимавший пост ведущего специалиста по искусственному интеллекту в компании Meta, придерживается иного мнения. Он считает, что стратегия, основанная исключительно на увеличении объемов данных и вычислений, является тупиковой. После ухода из Meta ЛеКун сосредоточился на собственном стартапе, целью которого является создание принципиально новых систем.

Его подход предполагает разработку так называемых моделей мира. Эти системы должны не просто обрабатывать текстовую информацию, как современные языковые модели, а понимать физическое окружение, обладать долговременной памятью и способностью планировать сложные последовательности действий. Таким образом, в индустрии искусственного интеллекта наметились два основных направления: стратегия интенсивного масштабирования, которую продвигает Google, и альтернативный путь, делающий акцент на создании качественно новых архитектур с более глубоким пониманием реального мира.