Согласно анализу компании CodeRabbit, запросы на внесение изменений в код, созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта, в среднем содержат 10,83 ошибки. Для сравнения, в запросах, написанных людьми, этот показатель равен 6,45. Такая разница ведет к увеличению времени на проверку кода и повышает вероятность того, что большее количество дефектов попадет в финальный продукт.

Исследование выявило, что в коде, сгенерированном искусственным интеллектом, не только в 1,7 раза больше общих ошибок, но и критических дефектов больше в 1,4 раза. Наиболее распространенные проблемы включают в себя ошибки в логике и корректности работы, которые встречаются в 1,75 раза чаще. Также чаще возникают проблемы с качеством кода и его последующей поддержкой, уязвимости в системе безопасности и сложности с производительностью.

Среди конкретных уязвимостей, которые особенно часто появляются в автоматически созданном коде, эксперты отмечают некорректную обработку паролей, небезопасные ссылки на объекты, уязвимости межсайтового скриптинга и небезопасный процесс восстановления данных в исходную структуру.

Директор по искусственному интеллекту CodeRabbit Дэвид Локер подчеркнул, что инструменты на базе ИИ существенно увеличивают объем производимого кода, но одновременно с этим привносят предсказуемые и измеримые недостатки. Организациям необходимо активно работать над их устранением.

Вместе с тем, искусственный интеллект доказал свою полезность на начальных стадиях разработки, повышая эффективность и скорость создания прототипов проектов. Также в автоматически сгенерированном коде было обнаружено в 1,76 раза меньше орфографических ошибок и в 1,32 раза меньше проблем, связанных с тестированием.

Несмотря на то что в 2025 году было выпущено рекордное количество исправлений для общеизвестных уязвимостей, это не обязательно говорит об ухудшении общей ситуации. Благодаря искусственному интеллекту разработчики создают больше кода, поэтому общая доля проблемного кода может быть не столь высокой, как кажется на первый взгляд. Кроме того, модели ИИ, такие как семейство GPT от компании OpenAI, постоянно совершенствуются, чтобы выдавать более точные и менее ошибочные результаты.